调用cv2.bitwise_and生成图像掩码触发-215断言失败错误如何解决

• 尺寸不匹配：调用cv2.bitwise_and时，输入的待处理图像c已经被resize为(480, 380)的尺寸，但用作mask的r是从原始尺寸的image中拆分出来的R通道，二者尺寸不一致，触发了报错中的_mask.sameSize(*psrc1)校验失败。
• 冗余代码导致逻辑混乱：代码中第一个双层for循环没有任何实际作用，仅在反复给b、g、r变量重复赋值，既浪费运行性能，也容易干扰对图像尺寸的判断。

核心逻辑是保证mask和待处理图像的尺寸完全对齐，同时简化冗余操作提升运行效率，推荐优先对原图做统一resize后再拆分通道处理，修正后代码如下：

import cv2

image = cv2.imread("CoralImgs/Original.png")
# 先统一resize到目标尺寸，避免后续尺寸不匹配
c = cv2.resize(image, (480, 380), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 直接拆分resize后图像的BGR通道，无需冗余循环
b, g, r = cv2.split(c)

# 用numpy布尔索引替代双层for循环修改像素，效率提升数十倍
r[r < 170] = 0

# 此时r和c尺寸完全一致，可正常调用bitwise_and
mask_b = cv2.bitwise_and(c, c, mask=r)

cv2.imshow("r", r)
cv2.imshow("mask_result", mask_b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

• cv2.resize的输入参数顺序是(宽, 高)，对应图像shape属性的(高, 宽)，拆分通道后的单通道图尺寸和原多通道图的高宽完全一致，无需额外调整。
• OpenCV要求mask必须是单通道8位整型（CV_8U/CV_8S）格式，本次场景中从BGR拆分出的R通道本身符合格式要求，无需额外转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Lees