如何使用DataFrame替换Python字典列表中的键名

实现思路 #

先把存储新旧键映射关系的DataFrame转成普通Python映射字典，再遍历原字典列表逐个替换键即可，实现代码如下：

import pandas as pd

# 原有字典列表
L = [{"V":"S001"}, {"V": "S002"}, {"VI": "S001"}, {"VI": "S005"}, {"VII":"S005"}, {"V":"S009"},{"VIII":"S007"}]

# 映射关系DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "dx": ["VIII", "VI", "V", "VII"],
    "new_col": ["dx_1", "dx_2", "dx_3", "dx_4"]
})

# 生成旧键→新键的映射字典
key_map = df.set_index('dx')['new_col'].to_dict()

# 批量替换键生成新列表
new_L = [{key_map[old_k]: v for old_k, v in item.items()} for item in L]

# 输出结果和你期望的完全一致
print(new_L)

如果存在部分旧键不在映射表的场景，可把key_map[old_k]改成key_map.get(old_k, old_k)，找不到映射时会保留原键名避免报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Santoo