如何用Python遍历含嵌套列表与字典的JSON文件并提取指定信息

首先，咱们先拆解你的核心问题：你错误地遍历了顶层字典的键，而不是直接针对columns列表里的列对象进行遍历，这才导致了类型错误。让我一步步帮你修正。

错误原因分析 #

你尝试的循环代码：

for x in games_json:
    for y in games_json['columns'][x]:
        print(y)

这里for x in games_json会遍历字典games_json的键（也就是"name"和"columns"）。当你用字符串类型的x去索引列表games_json['columns']时，自然会抛出TypeError: list indices must be integers or slices, not str——因为列表只能用整数或切片做索引，不能用字符串。

正确的实现方式 #

既然columns是一个字典列表，我们直接遍历这个列表里的每个元素即可。每个元素都是包含name和cleansing字段的字典，直接提取这两个字段就能实现需求。

改进后的可运行代码 #

import json as js

def cleansing(games_json):
    # 遍历columns列表中的每一个列对象
    for column in games_json['columns']:
        # 打印列名与cleansing标题
        print(f"{column['name']} cleansing:")
        # 遍历当前列的cleansing模块列表
        for module in column['cleansing']:
            print(module)
        # 可选：添加空行分隔不同列，让输出更清晰
        print()

with open(r'C:\Desktop\gamefolder\jsonfiles\games.json') as input_json:
    games_json = js.load(input_json)
    cleansing(games_json)

预期输出效果 #

运行后会完全符合你的需求：

publisher cleansing:
clean_string

genre cleansing:
match_genre
clean_string

sales cleansing:

额外优化建议 #

• 用f-string格式化输出比字符串拼接更简洁易读（f"{column['name']} cleansing:"）
• 空列表的情况会被自动处理，不会报错，完美适配sales这类无cleansing模块的列
• 如果需要后续处理数据，还可以把结果收集成字典形式，方便复用：

def get_cleansing_map(games_json):
    cleansing_dict = {}
    for column in games_json['columns']:
        cleansing_dict[column['name']] = column['cleansing']
    return cleansing_dict

# 使用示例
with open(r'C:\Desktop\gamefolder\jsonfiles\games.json') as input_json:
    games_json = js.load(input_json)
    modules_map = get_cleansing_map(games_json)
    print(modules_map)
    # 输出: {'publisher': ['clean_string'], 'genre': ['match_genre', 'clean_string'], 'sales': []}

这样不管JSON里新增多少列，代码都能自动遍历处理，彻底摆脱硬编码索引的局限~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hagbard