使用循环创建seaborn displot时报错且图形形态异常如何解决

问题核心原因 #

• 你混淆了Seaborn的axes级接口和figure级接口：sns.displot是figure级绘图函数，调用时会自动创建独立的新画布，不会使用你通过plt.subplot预先声明的子图坐标系。这就导致预创建的子图全部为空，同时每个循环都会单独输出一张displot图，最终排版完全混乱。
• 你硬编码了子图网格为10行2列，如果你要绘制的字段总数超过20，plt.subplot的索引会超出范围，直接触发运行时错误。

修复方案 #

改用axes级的分布绘图函数sns.histplot，它可以直接在你指定的子图坐标系上绘制，适配你预创建的子图网格，参考代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

columns = list(cols) # cols created from dataframe.columns
sns.set(rc = {"figure.figsize": (12, 15)})
sns.set_style(style = "white")

# 动态计算需要的行数，每行2张图
row_num = (len(columns) + 1) // 2

for i in range(len(columns)):
    ax = plt.subplot(row_num, 2, i + 1)
    # 用axes级的histplot替代displot，指定绘制在当前子图ax上
    sns.histplot(data[columns[i]], rug=True, ax=ax)
    # 可选：设置子图标题
    ax.set_title(f"Distribution of {columns[i]}")

# 自动调整子图间距避免重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eh329