运行StreamLit报pyarrow.lib导入错误，单独导入numpy无异常如何解决？

• 验证环境一致性：单独运行脚本和启动Streamlit使用的可能是不同Python虚拟环境，分别在两个场景下输出numpy信息确认：
  测试脚本中加入以下代码运行：

  import numpy
  print(numpy.__version__)
  print(numpy.__file__)
  

  在启动Streamlit的终端中执行以下命令：

  # Linux/macOS执行
  which python
  # Windows执行
  where python
  
  python -c "import numpy;print(numpy.__version__);print(numpy.__file__)"
  

  若两次输出的版本、安装路径不一致，即可定位是环境不匹配问题，Streamlit调用的环境中numpy版本不符合pyarrow的依赖要求。
• 检查依赖兼容性：执行pip check命令，可直接检测当前环境中是否存在pyarrow和numpy版本不匹配的问题。
• 排查numpy安装完整性：部分场景下numpy安装过程中出现编译文件损坏，单独导入不会触发异常，但被pyarrow调用时会报错。

• 环境不匹配场景：切换到Streamlit使用的Python环境，重新安装完整依赖：

  pip uninstall -y numpy pyarrow
  pip install numpy pyarrow streamlit
  

• 版本不兼容场景：安装经过兼容性验证的版本组合：

  pip install numpy==1.23.5 pyarrow==12.0.1
  

• 临时规避方案：如果暂时无法修复依赖问题，可在Streamlit脚本开头加入代码禁用pyarrow相关缓存：

  import streamlit as st
  st.config.set_option("server.fileWatcherType", "none")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ulto 4