如何通过Python脚本以库调用方式使用Volatility3插件

首先安装官方发布的库包：
pip install volatility3

以下代码可以实现和python3 vol.py -f image.raw windows.imageinfo完全一致的效果：

import volatility3.framework as framework
from volatility3.framework import constants
from volatility3.framework.contexts import Context
from volatility3.plugins.windows import imageinfo

# 关闭并行处理，避免多余资源占用
constants.PARALLELISM = constants.Parallelism.Off

# 初始化上下文
ctx = Context()
# 指定待分析的镜像路径
image_path = "./image.raw"
ctx.config["automagic.LayerStacker.single_location"] = f"file://{image_path}"

# 自动加载镜像层、匹配符号表等前置依赖（对应命令行的automagic自动处理逻辑）
automagics = framework.automagic.AutomagicHelper(ctx).get_automagic()
for am in automagics:
    am(ctx, config_path="", requirement=None, progress_callback=None)

# 实例化并运行imageinfo插件
plugin = imageinfo.ImageInfo(ctx, config_path="plugins.ImageInfo")
result_grid = plugin.run()

# 输出结果，格式和命令行输出完全一致
for row in result_grid:
    print("\t".join(str(col) for col in row))

扩展说明 #

• 调用其他插件时，只需替换插件导入路径以及实例化的插件类即可，例如调用进程列表插件就替换为from volatility3.plugins.windows import pslist，实例化pslist.PsList
• 如需要结构化数据而非直接打印，可直接读取result_grid中每行对应字段的值，无需转换为字符串
• 符号表找不到的处理逻辑和命令行运行一致，可通过constants.SYMBOL_PATH指定自定义的符号存储目录

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Omar Aouaj