如何将嵌套列表转换为包含多条独立记录的DataFrame

问题原因 #

原始数据为多层嵌套结构，业务数据全部存放在每个外层字典的data -> results节点下，直接调用pd.DataFrame()只会解析最外层的status和data字段，不会自动展开深层嵌套内容，因此无法得到预期的结构化结果。

解决方法 #

先遍历提取目标字段再构造DataFrame即可，示例代码如下：

import pandas as pd

# 遍历原始数据提取所需字段
processed = []
for entry in result:
    record = entry["data"]["results"][0]
    processed.append({
        "app_id": record["app_id"],
        "is_flag": record["is_flag"]
    })

# 生成目标DataFrame
df = pd.DataFrame(processed)

如果后续results节点可能存在多条记录，可调整为双层遍历适配所有情况：

processed = []
for entry in result:
    for record in entry["data"]["results"]:
        processed.append({
            "app_id": record["app_id"],
            "is_flag": record["is_flag"]
        })
df = pd.DataFrame(processed)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gfchqz