如何将Pandas DataFrame转换为带POS后缀的单行扁平化宽表

实现代码 #

你可以通过索引调整 + 层级拼接的方式实现，完整示例如下：

import pandas as pd

# 构造示例数据，你可以替换为自己读取的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'POS': [10122, 10123],
    'Price': [100, 500],
    'Cost': [20, 5]
})

# 核心转换逻辑
# 1. 将POS设为行索引，展开得到二级索引的Series
res_series = df.set_index('POS').unstack()
# （可选）如果需要按POS分组排列列名（同POS的所有字段相邻），添加下面这行
res_series = res_series.swaplevel().sort_index()
# 2. 按规则拼接新列名
res_series.index = [f"{field}_POS{pos}" for field, pos in res_series.index]
# 3. 转为单行宽表
result_df = res_series.to_frame().T

运行后输出的result_df就是符合要求的单行宽表，你可以直接打印或导出使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alessandro Ceccarelli