Plotly figure_factory热图y轴字符串标签误识别为整数，autotypenumbers不生效？

问题根因 #

ff.create_annotated_heatmap 函数内部生成图表时会优先自动推断轴类型，即便后续手动设置轴为分类类型、传入autotypenumbers="strict"，也因为推断步骤已经完成，参数无法生效。Plotly会自动将可转为整数的字符串标签按数值排序，导致和原数据的行顺序不匹配，出现标签错位、重叠、空行的问题。

解决方案1（无需修改原标签，兼容性最好） #

直接手动指定Y轴的分类序列和顺序，完全跳过自动推断逻辑，仅需修改你原有代码中Y轴的配置部分即可：

import plotly.figure_factory as ff

z_values = [[1,2,3,4],
            [5,6,7,8],
            [9,10,11,12],
            [13,14,15,16],
            [17,18,19,20],
            [21,22,23,24],]

x_values = ['A', 'B', 'C', 'D']

y_values = ['<2', '2', '3', '4', '5', '6<=']
y_values.reverse()
z_labels = z_values

fig = ff.create_annotated_heatmap(
            z=z_values, x=x_values, y=y_values, colorscale='Bluyl', annotation_text=z_labels
        )
fig.update_layout(autotypenumbers="strict")
fig.update_xaxes({'type': 'category', 'autotypenumbers': 'strict', 'title': {'text': 'Test label'}})
# 修改Y轴配置，新增分类顺序指定
fig.update_yaxes({
    'type': 'category', 
    'autotypenumbers': 'strict', 
    'title': {'text': 'Test label'},
    # 新增以下两行，直接使用你定义的y_values顺序作为轴标签顺序
    'categoryorder': 'array',
    'categoryarray': y_values
})

fig.show()

解决方案2（让autotypenumbers参数生效） #

autotypenumbers参数需要在轴类型推断前传入才会生效，figure_factory接口没有暴露这个初始化参数，可以改用plotly.graph_objects实现带标注的热图，创建图表时就传入配置：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=go.Heatmap(
    z=z_values,
    x=x_values,
    y=y_values,
    colorscale='Bluyl',
    text=z_labels,
    texttemplate="%{text}"
))
fig.update_layout(autotypenumbers="strict")
fig.update_yaxes(type='category', title_text='Test label')
fig.update_xaxes(type='category', title_text='Test label')
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PL2021