Mac M1 Big Sur系统如何将Python从3.8版本降级到3.7

M1芯片默认搭载的arm64架构conda源未收录Python 3.7版本，Python 3.7官方仅提供了x86_64架构的macOS构建包，因此直接执行conda search python无法找到3.7版本。

• 执行命令创建x86_64架构的conda环境，同时安装Python 3.7：
  CONDA_SUBDIR=osx-64 conda create -n mask_rcnn python=3.7
• 激活创建好的环境：
  conda activate mask_rcnn
• 固定当前环境的包架构为osx-64，避免后续安装依赖时拉取arm64版本出现兼容问题：
  conda config --env --set subdir osx-64
• 验证Python版本是否正确：
  python --version
  正常输出应为Python 3.7.x格式的版本号。

环境配置完成后，可直接安装适配Python 3.7的TensorFlow版本：
conda install tensorflow>=1.4,<2.0
所有依赖都会自动匹配osx-64架构版本，通过macOS自带的Rosetta2转译运行，可正常支持Mask RCNN模型的运行需求。

该方案存在少量性能损失，是目前M1芯片设备运行Python 3.7环境的最稳定方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AI_flow