如何在Vegalite中基于给定数据创建分组柱状图

• 第一步：完成宽表转长表的数据预处理
  你当前使用的是单列名称+多列数值的宽表结构，Vega-Lite分组柱状图要求输入长表格式，转换后的长表包含3个字段：加密货币名称、数值类别（Value 1/Value 2）、对应数值。转换后的数据示例如下：

Name | Category | Value
BTC  | Value 1  | 1
BTC  | Value 2  | 2
ETH  | Value 1  | 1
ETH  | Value 2  | 2

• 第二步：配置核心视图参数
  核心编码逻辑如下：

• 标记类型设置为bar
• X轴绑定Name字段，类型设为名义型（nominal）
• X轴偏移（xOffset）绑定Category字段，实现同个加密货币下两个柱子的分组排列
• Y轴绑定Value字段，类型设为定量型（quantitative）
• 颜色编码绑定Category字段，自动为不同类别的柱子分配差异化配色

完整配置参考示例：

{
  "mark": "bar",
  "data": {
    "values": [
      {"Name": "BTC", "Category": "Value 1", "Value": 1},
      {"Name": "BTC", "Category": "Value 2", "Value": 2},
      {"Name": "ETH", "Category": "Value 1", "Value": 1},
      {"Name": "ETH", "Category": "Value 2", "Value": 2}
    ]
  },
  "encoding": {
    "x": {"field": "Name", "type": "nominal"},
    "xOffset": {"field": "Category"},
    "y": {"field": "Value", "type": "quantitative"},
    "color": {"field": "Category"}
  }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kristoff