如何为堆叠柱状图（bar chart）的每个分段区块添加数值标签

用Matplotlib 3.4.0及以上版本内置的bar_label()方法即可实现，不需要手动计算每个标签的坐标，修改后的完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y1 = np.array([2, 4, 5, 1])
y2 = np.array([1, 0, 2, 3])
y3 = np.array([4, 1, 1, 1])

# 每绘制一层柱状图，就调用一次bar_label添加对应标签
p1 = plt.bar(x, y1, color='#d67ed0')
plt.bar_label(p1) # 给第一层紫色块加标签

p2 = plt.bar(x, y2, color='#e6ad12', bottom=y1)
plt.bar_label(p2) # 给第二层黄色块加标签

p3 = plt.bar(x, y3, color='#13c5ed', bottom=y1+y2)
plt.bar_label(p3) # 给第三层蓝色块加标签

plt.show()

• plt.bar()的返回值是当前层所有柱状块的容器对象，直接传入bar_label()即可自动识别每个块的中心位置标注对应数值
• 数值为0的分段（比如x=B位置的第二层数值为0）不会生成冗余标签，符合常规展示需求
• 如果需要调整标签的字号、颜色、偏移量，可以传入对应参数，比如plt.bar_label(p1, fontsize=12, color='white', padding=3)就能实现白色标签、字号12、向内偏移3像素的效果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Artyom P.