Python中如何将转换后的变量添加到DataFrame，解决SettingWithCopyWarning

出现该警告的核心原因是你当前操作的race_df是从其他DataFrame切片得到的副本，而非独立的DataFrame对象，pandas无法确认你要修改的是副本还是原始DataFrame，因此抛出提醒。

解决步骤 #

• 如果需要保留原race_df不变，生成包含转换后列的新DataFrame，执行以下代码：

# 基于原df生成独立副本，避免改动原数据
new_race_df = race_df.copy()
# 用.loc完成列赋值，注意列名要和原列名完全一致，不要额外加空格
new_race_df.loc[:, 'Black or African American'] = new_race_df['Black or African American'].str.rstrip('%').astype(float) / 100

• 如果可以直接修改原race_df，执行以下代码：

# 先把当前切片副本转为独立DataFrame
race_df = race_df.copy()
# 赋值转换后的百分比数值
race_df.loc[:, 'Black or African American'] = race_df['Black or African American'].str.rstrip('%').astype(float) / 100

额外注意事项 #

你之前的赋值代码里列名多输入了一个空格，写成了Black or African American，会导致匹配不到原列的问题，注意要和原列名完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mlboy