运行TensorFlow GPU CUDA脚本提示找不到cusolver64_11.dll如何解决

报错信息：Could not load dynamic library 'cusolver64_11.dll'; dlerror: cusolver64_11.dll not found

• 首先检查系统Path环境变量配置：确认你的CUDA Toolkit的bin目录完整路径已加入系统Path，路径格式通常为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.x\bin，注意路径不要包含多余的空格、特殊字符，末尾不要带多余的斜杠。配置完成后必须重启终端/IDE，或直接重启电脑让环境变量生效，大部分加载失败都是环境变量未生效导致的。
• 核对TensorFlow与CUDA版本匹配性：TensorFlow对CUDA、cuDNN的版本有严格绑定要求，版本不匹配时哪怕dll存在也会加载失败。比如TensorFlow 2.8~2.10要求匹配CUDA 11.2，你需要确认你安装的CUDA大版本和当前使用的TensorFlow版本要求完全一致。
• 检查dll文件完整性与权限：右键查看cusolver64_11.dll的属性，确认数字签名为NVIDIA Corporation，若文件损坏直接重新安装对应版本的CUDA Toolkit即可；同时确认运行脚本的账号对CUDA的bin目录有读取权限，避免权限不足导致加载失败。
• 临时验证方案：若上述操作都无效，可以尝试将cusolver64_11.dll文件直接复制到你当前运行的Python脚本同级目录下，再运行脚本测试是否正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manuel illanes