Rust嵌套并行迭代器性能优化求助

大家好！我是Rust新手，最近正靠写项目练手，想搞个生物信息学工具——读取多序列比对文件，计算序列之间的两两距离指标。

功能倒是跑通了，但最近做性能分析（profiling）的时候发现大问题：我用了嵌套的并行迭代器来处理所有序列对的计算，结果性能拉胯得不行！上百条长序列的数据集跑起来慢到离谱，CPU利用率也没拉满，总觉得并行逻辑没写对，要么是有资源浪费，要么是并行的开销比计算本身还大。

我大概说下我的实现思路：

• 先把多序列比对文件解析成序列集合，每个序列用Vec存储碱基/氨基酸数据
• 为了避免重复计算，只处理i<j的序列对，用嵌套迭代器遍历所有组合
• 为了加速，我试过在外层或者内层用rayon的par_iter()来并行处理这些序列对

但实际跑下来，要么是线程经常阻塞，要么是开销高得吓人。我已经排查过有没有不必要的克隆操作，也试过调整并行的层级，但性能还是没提上去。

想请教下各位大佬：

• Rust里用嵌套并行迭代器有没有什么坑？会不会是嵌套并行导致线程池资源竞争了？
• 针对这种序列两两距离计算的场景，有没有内存布局上的优化建议？比如把序列转成更适合CPU缓存的结构？
• 除了嵌套的par_iter()，有没有更适合的并行处理方式？比如用rayon::join或者手动拆分任务？

内容来源于stack exchange