Python中如何将1维numpy数组追加到2维numpy数组

numpy的append方法如果不显式指定axis参数，默认会先将两个输入数组全部扁平化转为一维，再执行拼接操作，所以你最终得到的是合并后的一维数组，而非保留原二维结构。

要得到预期的二维拼接结果，需要满足两个核心条件：

• 显式指定axis=0，代表沿行维度做拼接
• 待追加的数组维度要和原数组匹配：原数组arr1的形状是(2,3)（2行3列），待追加的[3,3,3]需要转为(1,3)形状的二维数组，才能正常拼接。

你可以选择以下任意一种写法实现：

方法1：使用np.append实现 #

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 1, 1], 
                 [2, 2, 2]])
# 待追加数组加一层方括号转为二维，同时指定axis=0
arr2 = np.append(arr1, [[3, 3, 3]], axis=0)
print(arr2)

方法2：使用np.vstack实现（写法更简洁） #

np.vstack是垂直拼接专用方法，会自动处理一维数组的维度适配，不需要手动升维：

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 1, 1], 
                 [2, 2, 2]])
arr2 = np.vstack([arr1, [3, 3, 3]])
print(arr2)

两种方法的输出均为预期结果：

[[1 1 1]
 [2 2 2]
 [3 3 3]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者theboss theboss