Matplotlib柱状图：将X轴从索引转日期轴时轴消失的问题排查

我来帮你搞定这个X轴消失的麻烦！问题的核心在于你一开始用数值数组height作为柱状图的X轴位置，但当你尝试切换成日期轴时，Matplotlib没法把这些数值和日期对应起来，自然就找不到刻度显示了。咱们一步步修正：

1. 直接用日期作为柱状图的X坐标 #

别再用height啦，先把容器1对应的日期数据提取出来，还要转换成Matplotlib能识别的数值格式：

# 获取容器1的日期数据
container1_dates = df[df['Container'] == 1]['Date start']
# 把日期转成Matplotlib兼容的数值类型
dates_num = mdates.date2num(container1_dates)

2. 调整柱状图位置实现非堆叠 #

要画多个系列的非堆叠柱状图，每个系列的X坐标需要偏移，基于转换后的日期数值来加偏移量就行：

bar_width = 0.1
# 铝的柱状图
ax.bar(dates_num, df[df['Container'] == 1]['Aluminum (Al)\nppb'], width=bar_width, label='Aluminum')
# 钡的柱状图，X轴偏移一个宽度
ax.bar(dates_num + bar_width, df[df['Container'] == 1]['Barium (Ba)\nppb'], width=bar_width, label='Barium')

3. 正确配置日期轴工具 #

现在X轴的数值是日期对应的数值了，DayLocator和DateFormatter就能正常工作了：

myFmtx = mdates.DateFormatter("%d/%m")
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=2))
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmtx)

完整修改后的代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 假设df是你的原始数据框
# df = ...

# 提取容器1的数据集
container1_data = df[df['Container'] == 1]
dates = container1_data['Date start']
dates_num = mdates.date2num(dates)
bar_width = 0.1

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(15,8))
fig.suptitle('ICP: Time standing', fontsize=25, fontweight='bold')

# 绘制非堆叠柱状图
ax.bar(dates_num, container1_data['Aluminum (Al)\nppb'], width=bar_width, label='Aluminum (Al) ppb')
ax.bar(dates_num + bar_width, container1_data['Barium (Ba)\nppb'], width=bar_width, label='Barium (Ba) ppb')

# 配置日期X轴
myFmtx = mdates.DateFormatter("%d/%m")
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=2))
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmtx)

# 优化显示
ax.legend()
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

为啥原来的代码会出问题？ #

你之前用的height是从0开始的连续数值，和日期没有任何关联。当你设置日期定位器时，Matplotlib会尝试在这些数值里匹配日期刻度，显然找不到对应的值，所以X轴就直接消失了。改用日期转成的数值作为X坐标后，定位器就能正确识别并生成日期刻度啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Offir Inbar