Python Pandas如何提取列名括号前内容批量修改列名

实现方法 #

直接对DataFrame的列名字段做字符串拆分处理即可，核心代码只有一行：

# 替换df为你实际的DataFrame变量名
df.columns = df.columns.str.split('(').str[0]

逻辑说明

df.columns.str.split('(') 会将每个列名按照左括号(拆分为列表，例如：

• 原列名col1()拆分后得到['col1', ')']
• 原列名abr(ddd = 66, acop = 11)拆分后得到['abr', 'ddd = 66, acop = 11)']
  再通过.str[0]取每个列表的第一个元素，就能拿到左括号之前的所有字符作为新列名。

完整测试示例

你可以用这段代码验证效果：

import pandas as pd

# 构造你示例中的原始DataFrame
df = pd.DataFrame(
    [[111, 222, 3333]], 
    columns=['col1()', 'abr(ddd = 66, acop = 11)', 'cdb()']
)

# 执行列名修改
df.columns = df.columns.str.split('(').str[0]

# 输出结果验证
print(df)

运行后输出的结果和你期望的完全一致：

col1  abr   cdb
0   111  222  3333

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dingaro