使用pandas处理数据未主动赋值列名，列名为何全部变为数字？

问题根源 #

你代码的最后一行df.columns = list(range(len(df.columns)))是导致所有列名变为数字的直接原因，该行会强制将当前DataFrame的所有列名覆盖为从0开始的连续整数，直接替换了原有的old_index、destination、arr、dep等列名。

修正方案 #

你仅需要给拆分出的两个城市列命名，不需要全量修改所有列名，修正后的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('FlightDistanceTest.csv')
df.rename(columns={'Normalised City Pair': 'destination'}, inplace=True)
split_city = df['destination'].str.split(' - ', expand=True)
# 给拆分得到的新列单独命名，不影响原有列
split_city.columns = ['出发城市', '到达城市']
df = pd.concat([df, split_city], axis=1)
# 删掉原代码中全量修改列名的行即可

如果你不需要给新列自定义名称，直接删掉原代码最后一行全量修改列名的代码即可，拼接后原有列名会保留，拆分出的新列默认使用0、1作为列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RedRum