如何对列表中的重复float值求和并将结果存入新列表

方案1：Python 3.7+ 原生字典实现（推荐） #

Python 3.7及以上版本中字典默认保留元素插入顺序，直接遍历列表累加相同值即可：

listA = [1.356, 7.663, 12.466, 1.356, 7.663, 12.466, 1.356, 7.663, 12.466]
sum_dict = {}
for num in listA:
    sum_dict[num] = sum_dict.get(num, 0) + num
listB = list(sum_dict.values())
# 输出结果：[4.068, 22.989, 37.398]

方案2：兼容旧版本Python（3.7以下） #

如果使用3.7以下版本Python，原生字典不保序，可借助collections.OrderedDict保证输出顺序和元素首次出现顺序一致：

from collections import OrderedDict
listA = [1.356, 7.663, 12.466, 1.356, 7.663, 12.466, 1.356, 7.663, 12.466]
sum_dict = OrderedDict()
for num in listA:
    sum_dict[num] = sum_dict.get(num, 0) + num
listB = list(sum_dict.values())

注意事项 #

如果列表中的浮点数是运算生成的，可能存在精度误差导致表面数值相同的浮点数实际存储值不同，可先将数值舍入到对应精度作为统计key：

sum_dict = {}
precision = 3 # 按实际数据的小数位数调整
for num in listA:
    key = round(num, precision)
    sum_dict[key] = sum_dict.get(key, 0) + num
listB = list(sum_dict.values())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hondros