如何使用Gremlin查询从根顶点获取所有关联顶点的属性

• 根顶点标签：Employee
• 关联边标签分别为 EdCompany、EdDepartment、EdRole，分别对应关联顶点标签 Company、Department、Role
• 核心需求：查询所有Employee顶点及其关联顶点的属性，返回结构简洁的嵌套JSON结果

第一个查询问题 #

原语句：g.V().hasLabel("Employee").inE().outV().tree()

存在遍历逻辑错误：inE()取指向Employee的入边后，调用outV()又回到了Employee顶点本身，根本没有获取到关联的Company/Department/Role顶点；同时未指定属性序列化规则，返回的原生tree结构包含大量图元元数据，结构冗余不符合要求。

第二个查询问题 #

原语句：g.V().hasLabel("Employee").inE().outV().tree().by(valueMap())

除了上述遍历逻辑错误外，还存在序列化兼容问题：GraphSON V1.0 序列化器不支持直接对valueMap返回的MapField结构做tree结构的序列化，因此触发报错。

方案1：可控嵌套结构（推荐） #

该方案通过project自定义返回字段，结构完全可控，无冗余内容，且适配GraphSON V1.0序列化规则，不会触发报错：

g.V().hasLabel("Employee").project('employee_properties', 'related_company', 'related_department', 'related_role')
  .by(valueMap(true))
  .by(out('EdCompany').valueMap(true).fold())
  .by(out('EdDepartment').valueMap(true).fold())
  .by(out('EdRole').valueMap(true).fold())

说明： #

• 若你的业务中关联边是指向Employee的入边，将out(边标签)替换为in(边标签)即可
• valueMap(true)会同时返回顶点的id和label，不需要的话可以去掉参数改为valueMap()
• fold()的作用是兼容单/多个关联顶点的场景，统一返回数组结构，避免字段类型不一致

方案2：tree()结构适配版 #

如果你需要保留tree的层级输出结构，可使用以下语句解决序列化问题：

g.V().hasLabel("Employee").outE('EdCompany','EdDepartment','EdRole').inV().tree()
  .by(__.valueMap(true).unfold().group().by(keys).by(select(values)))

[
  {
    "employee_properties": {
      "id": 123,
      "label": "Employee",
      "name": ["张三"],
      "employee_id": ["E001"]
    },
    "related_company": [
      {
        "id": 456,
        "label": "Company",
        "company_name": ["XX科技有限公司"],
        "company_id": ["C001"]
      }
    ],
    "related_department": [
      {
        "id": 789,
        "label": "Department",
        "dept_name": ["研发部"],
        "dept_id": ["D001"]
      }
    ],
    "related_role": [
      {
        "id": 101112,
        "label": "Role",
        "role_name": ["高级开发工程师"],
        "role_id": ["R001"]
      }
    ]
  }
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stfno.me