Jupyter Notebook无法加载matplotlib但Python命令行正常的配置求助

这种情况我见得太多了——核心问题就是Jupyter Notebook 使用的 Python 环境和你命令行里的不是同一个！你在命令行装的matplotlib只存在于那个环境里，Jupyter找不到太正常了。给你几个靠谱的解决办法：

第一步：确认环境差异 #

先搞清楚两个环境到底是不是同一个：

• 在命令行里输入：

  # Mac/Linux系统
  which python
  # Windows系统
  where python
  

  复制输出的路径。
• 在Jupyter Notebook里新建一个单元格，输入：

  import sys
  print(sys.executable)
  

  运行后对比两个路径，如果不一样，就坐实了环境不匹配的问题。

方法一：把命令行的Python环境添加为Jupyter内核（推荐） #

这是最彻底的办法，以后用这个内核就能直接用命令行环境里的所有包：

1. 回到命令行，先确保你的环境里装了ipykernel：

   pip install ipykernel
   

2. 把这个环境注册到Jupyter：

   python -m ipykernel install --user --name=my-custom-env --display-name="Python (我的专属环境)"
   

   这里的my-custom-env是内核的内部名称，Python (我的专属环境)是你在Jupyter里能看到的显示名，可以随便改。
3. 重启Jupyter Notebook，在右上角的内核选择器里，就能看到你刚才添加的内核了，切换过去再导入matplotlib就没问题了。

方法二：直接在Jupyter里安装matplotlib #

如果只是临时解决，不想折腾内核，可以直接在Jupyter的单元格里运行安装命令：

!pip install matplotlib

注意这里的!是告诉Jupyter执行shell命令，这个命令会把matplotlib装到Jupyter当前使用的Python环境里。如果你的环境用conda管理，就换成：

!conda install matplotlib -y

方法三：从正确的环境启动Jupyter #

如果你是用conda或者virtualenv管理环境的，先激活目标环境再启动Jupyter：

# conda环境激活方式
conda activate your-env-name
# virtualenv环境激活方式（Mac/Linux）
source your-env/bin/activate
# virtualenv环境激活方式（Windows）
your-env\Scripts\activate

# 然后启动Jupyter
jupyter notebook

这样启动的Jupyter就会直接使用你激活的环境，自然能找到已经装在这个环境里的matplotlib。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Unnikrishnan