ResNet暴力检测项目运行时报OpenCV(-215:Assertion failed)错误如何解决

你遇到的FillBitmapInfo断言报错是cv2.imshow()接口触发的，并非打印预测概率逻辑导致，核心问题是你传入了不符合imshow要求格式的图像数据。

你在代码中对读取到的帧做了如下操作：

1. 先将原图resize到224*224尺寸，此时color_img是符合OpenCV显示要求的3维数组（格式为(高, 宽, 通道数)）
2. 你直接对color_img执行了reshape(1,224,224,3)操作，修改后color_img变成了带batch维度的4维张量，是专门适配模型输入的格式
3. 后续调用cv2.imshow('LIVE', color_img)时，OpenCV无法识别4维数组的位深、宽高参数，直接触发了断言失败报错。

不要直接修改用于显示的原图像变量，单独生成模型输入的张量即可，修改对应代码段如下：

#resize image to 224*224
color_img = cv2.resize(color_img,(224,224))     
# 单独生成模型输入的4维张量，不修改原color_img变量
model_input = color_img.reshape(1,224,224,3) 

pred_prob = model.predict(model_input)
print(pred_prob[0][0].round(2))
pred=np.argmax(pred_prob)

• responce拼写错误，正确为response
• img_hight拼写错误，正确为img_height
• 路径中的反斜杠建议加转义或者用原始字符串，避免部分特殊字符被识别为转义符，比如r'E:\Docs & Other\C-VS\ViolenceDetection\Resources\VDresnet152v2.h5'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gautam Kantesariya