如何使用pandas按修改日期获取目录下指定格式的文件列表

原有代码问题梳理 #

• 路径与文件名通配符拼接时缺少分隔符，会生成C:\pythonaaaa*error_*.csv.bz2这类错误路径，导致glob匹配不到任何文件
• 仅获取了目标目录本身的修改时间，并非目录下文件的最新修改时间
• 没有新增文件修改日期的比对逻辑，同时无退出条件的while循环会成为死循环

完整实现代码 #

import glob
import os
import time

error_file_path = "C:\\python"
# 拼接合法的文件匹配规则，自动适配操作系统路径分隔符
file_pattern = os.path.join(error_file_path, "aaaa*error_*.csv.bz2")

# 第一步：获取所有匹配文件的最新修改日期作为筛选基准
latest_timestamp = 0
for file_path in glob.glob(file_pattern):
    current_timestamp = os.path.getmtime(file_path)
    if current_timestamp > latest_timestamp:
        latest_timestamp = current_timestamp
# 转换为统一格式的日期字符串
target_date = time.strftime("%d/%m/%Y", time.localtime(latest_timestamp))

# 第二步：筛选出修改日期等于目标日期的所有文件
matched_files = []
for file_path in glob.glob(file_pattern):
    file_modify_date = time.strftime("%d/%m/%Y", time.localtime(os.path.getmtime(file_path)))
    if file_modify_date == target_date:
        matched_files.append(file_path)

print(matched_files)

自定义调整说明 #

如果不需要自动取最新文件的日期作为筛选基准，直接给target_date赋值指定日期即可，格式要和转换逻辑保持一致，例如：

# 直接指定筛选2024年10月25日的文件
target_date = "25/10/2024"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者unicorn