Python多脚本共享命令行参数报错如何处理并减少代码重复？

装饰器在模块导入、类定义阶段就会执行，此时存入全局注册容器_args_register的是未绑定实例的类原生方法，后续直接调用时不会自动传入self实例对象，因此触发缺失位置参数的报错。除此之外代码中还存在笔误：argparse的参数添加方法是add_argument而非add_arg。

修改ArgumentHandler类的parse_args方法，将注册的方法绑定到当前实例后再调用，同时修正参数添加方法的笔误即可正常运行：

def parse_args(self):
    for func in itertools.chain(_args_register[Scripts.ALL], _args_register[self._script]):
        # 将类方法绑定到当前实例
        bound_func = func.__get__(self, ArgumentHandler)
        bound_func()
    _args = self._parser.parse_args()
    return _args

修复后即可实现你需要的按脚本区分参数默认值的需求，因为参数默认值会读取实例中存储的self._script属性，和你最初的设计逻辑完全匹配。

如果不需要保持现有的装饰器注册架构，有两种更简洁、可维护性更高的实现方式：

• 参数组封装方案
  将通用参数封装为独立方法，不同脚本按需调用对应方法添加参数即可：

class BaseArgParser:
    def __init__(self, script, description=""):
        self.parser = argparse.ArgumentParser(description=description)
        self.script = script
        # 所有脚本默认加通用参数
        self._add_common_args()

    def _add_common_args(self):
        self.parser.add_argument("--common-arg", default=self.script, help="全脚本通用参数")

    def add_train_test_args(self):
        """训练、测试脚本按需调用此方法添加共有参数"""
        self.parser.add_argument("--train-test-arg", default=self.script, help="训练测试通用参数")

    def parse_args(self):
        return self.parser.parse_args()

# 训练脚本中的调用示例
def get_args():
    arg_parser = BaseArgParser(Scripts.TRAIN, description=__doc__)
    arg_parser.add_train_test_args()
    # 添加脚本独有参数
    arg_parser.parser.add_argument("--train-arg", default="blah", help="训练独有参数")
    return arg_parser.parse_args()

• 原生父解析器方案
  直接使用argparse官方原生支持的parents特性实现参数复用，不需要额外引入装饰器、全局注册等逻辑：

# 定义通用父解析器，add_help设为False避免子解析器冲突
common_parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
common_parser.add_argument("--common-arg", help="全脚本通用参数")

train_test_parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False, parents=[common_parser])
train_test_parser.add_argument("--train-test-arg", help="训练测试通用参数")

# 训练脚本中的调用示例
def get_args():
    # 继承对应父解析器的所有参数
    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__, parents=[train_test_parser])
    parser.add_argument("--train-arg", default="blah", help="训练独有参数")
    # 按脚本设置不同的默认值
    parser.set_defaults(common_arg=Scripts.TRAIN, train_test_arg=Scripts.TRAIN)
    return parser.parse_args()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul Tuli