你遇到的这个问题很典型——Anaconda环境下的代码在Spyder里能正常跑，但普通CMD执行就报ImportError: DLL load failed，核心原因是普通CMD没有自动加载Anaconda依赖库的环境变量，而Spyder作为Anaconda的集成工具，启动时会自动配置好这些变量。下面给你几个可行的解决办法：

1. 把Anaconda的Library\bin路径添加到系统PATH #

numpy依赖的MKL动态链接库都存放在Anaconda的Library\bin目录下，CMD默认不会搜索这个路径，所以找不到对应的DLL文件。操作步骤：

• 右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」
• 在「系统变量」里找到PATH，点击「编辑」
• 添加路径：C:\Users\XYZ\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Library\bin
• 保存后重启CMD，再运行你的代码试试

2. 重新安装numpy和MKL依赖 #

有时候是安装过程中MKL或numpy的文件损坏导致的，你可以在激活base环境后执行以下命令修复：

conda uninstall numpy mkl -y
conda install numpy mkl -y

如果还是不行，试试更新所有Anaconda包来修复潜在的依赖问题：

conda update --all -y

3. 直接用Anaconda Prompt运行代码 #

Anaconda Prompt启动时会自动配置好所有必要的环境变量，包括MKL的DLL路径，完全不用手动修改环境变量：

• 打开Anaconda Prompt（在开始菜单的Anaconda文件夹里找）
• 直接运行你的代码：

  python "C:\\Users\\XYZ\\project_1\\Model\\PPP_2_main.py"
  

4. 确认CMD里的Python版本和Spyder一致 #

虽然你指定了Anaconda的python.exe，但还是可以验证一下避免版本冲突：
在你运行代码的路径下执行：

C:\Users\XYZ\AppData\Local\Continuum\anaconda3>python.exe --version

对比Spyder里运行import sys; print(sys.version)的输出，确保是同一个版本。

补充说明 #

Spyder能正常运行的原因是它是Anaconda的原生工具，启动时会自动加载Anaconda的环境变量脚本，把Library\bin等关键路径加入系统搜索范围，所以numpy能顺利找到MKL的DLL；而普通CMD默认没有这些配置，就会出现加载失败的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YJZ