如何用Python从yyyyww格式列中提取ISO周对应的最后一天日期

首先导入依赖：

import pandas as pd
import datetime

方法1：使用pandas内置日期格式解析（推荐，pandas 1.1.0+支持） #

%G、%V是ISO标准对应的年份、周数格式符，%u对应星期几（1=周一，7=周日），直接拼接周数为7即可获取ISO周的最后一天：

# 替换为你实际的yyyyww格式列名
year_week_col = "你对应的列名"

# 先统一转为6位字符串，避免周数前导零缺失的问题
df_mixed[year_week_col] = df_mixed[year_week_col].astype(str).str.zfill(6)
# 解析为ISO周最后一天的日期
df_mixed['ds'] = pd.to_datetime(df_mixed[year_week_col] + '7', format='%G%V%u')

测试验证：输入201501解析结果为2015-01-04，输入201502解析结果为2015-01-11，完全符合需求。

方法2：自定义函数兼容低版本pandas #

如果你的pandas版本不支持%G、%V格式符，可以用自定义函数实现：

def get_iso_week_last_day(yw_str):
    iso_year = int(yw_str[:4])
    iso_week = int(yw_str[4:])
    # 每年1月4日一定属于当年ISO第1周，以此为基准计算
    jan_4th = datetime.datetime(iso_year, 1, 4)
    # 当年ISO第1周的周一日期
    first_week_mon = jan_4th - datetime.timedelta(days=jan_4th.isoweekday() - 1)
    # 目标周的周一加6天就是周日（周最后一天）
    target_week_last = first_week_mon + datetime.timedelta(weeks=iso_week -1, days=6)
    return target_week_last

df_mixed['ds'] = df_mixed[year_week_col].astype(str).str.zfill(6).apply(get_iso_week_last_day)

注意事项 #

• 该逻辑严格遵循ISO 8601周规则：每周从周一开始，周日结束，每年第1周为包含当年第一个周四的周
• 如果你的yyyyww列存储为数值类型，转字符串时可能出现周数前导零丢失的情况，str.zfill(6)会自动补零到6位，无需额外处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者smrithi