Pandas DataFrame使用drop删除指定列报错的解决方法

你原来的代码存在两处错误：

• 待删除列名的传入格式错误：你把三个列名打包成元组放在列表中，pandas会将这个元组识别为多级索引列的完整列名，无法匹配你单级索引的普通列名，因此抛出找不到列的报错。
• inplace参数和赋值操作冲突：inplace=True的作用是直接修改原DataFrame，方法本身的返回值为None，如果同时赋值会导致你原本的DataFrame变量被覆盖为None。

两种可行写法 #

写法1：不使用inplace参数，直接赋值新对象 #

df_history_small = df_history_small.drop(['main', 'description', 'icon'], axis=1)

写法2：使用inplace参数，无需额外赋值 #

df_history_small.drop(['main', 'description', 'icon'], axis=1, inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aerioeus