使用Pandas合并多格式含空值日期列为单列时报TypeError如何解决

报错原因 #

• 触发报错的根本原因是：Datetime类型的Pandas数组/列不支持加法运算，日期从逻辑上不存在相加的概念，你写的df['date1'] + df['date2'] + df['date3']属于语法误用，和列本身是不是datetime类型无关。
• 你原本的思路是每行仅有一种格式匹配成功、其余列都是空值NaT，想把非空值合并为一列，这个逻辑没问题，但+号不能实现空值合并的需求。

优化实现方案 #

不用额外生成3列中间变量，直接用链式fillna按优先级填充空值即可，代码更简洁、执行效率更高，完整可运行代码如下：

import pandas as pd
import datetime

data = [['Apr 2021'], ['Jan 1'], ['Fri'], ['Jan 18']] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['date'])

# 计算本周五日期
today = datetime.date.today()
friday = today + datetime.timedelta((4 - today.weekday()) % 7)
this_friday = friday.strftime('%Y-%m-%d')

# 按格式优先级依次转换，后序结果自动填充前序的空值
df['dateFinal'] = pd.to_datetime('2021 ' + df['date'], errors='coerce', format='%Y %b %d')\
                    .fillna(pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce'))\
                    .fillna(df['date'].map({'Fri': this_friday}))

# 若需要输出YYYY-MM-DD格式的字符串，保留下面这行；需要保留datetime类型则删掉即可
df['dateFinal'] = df['dateFinal'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

如果后续要新增其他格式的匹配规则，只需要在链式调用的末尾追加对应的.fillna(新格式转换结果)即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PyBoss