Tensorflow使用flow_from_dataframe时同文件夹部分图片被忽略如何解决

• 首先修复路径转义问题：Windows系统下Python字符串中\为转义字符，直接写在路径中会导致路径识别错误。你可以任选以下一种方式修正路径写法：
  1. 在路径字符串前加r声明为原始字符串：im = Image.open(r"D:\Ensino Superior\ISCTE-IUL\...\xxx.JPG")
  2. 把所有反斜杠替换为正斜杠：im = Image.open("D:/Ensino Superior/ISCTE-IUL/.../xxx.JPG")
  3. 所有反斜杠写为双反斜杠转义：im = Image.open("D:\\Ensino Superior\\ISCTE-IUL\\...\\xxx.JPG")
     先修正路径后重新测试PIL能否正常打开图片，排除路径识别错误导致的文件读取失败。
• 修正ImageDataGenerator参数位置错误：你当前把rotation_range、zoom_range等数据增强参数写在了flow_from_dataframe方法中，这类参数属于ImageDataGenerator的初始化参数，写在生成器调用位置无效，还可能引发逻辑异常，请移到ImageDataGenerator的初始化参数中。
• 调整flow_from_dataframe的文件名校验规则：该方法默认仅识别小写的常见图片后缀，你遇到的大写.JPG后缀文件可能会被判定为无效文件，可在调用flow_from_dataframe时添加参数validate_filenames=False，强制跳过文件名后缀校验，直接尝试读取文件。
• 批量排查损坏文件：如果修正路径后仍有文件无法打开，说明文件本身已损坏，可运行批量脚本遍历所有DataFrame中的文件路径，将无法正常读取的条目从DataFrame中删除，避免后续被生成器忽略。
• 修正函数返回值错误：你定义的create_gen函数仅返回3个变量，但调用时接收5个返回值，会直接触发语法错误，修改函数返回语句为return train_generator,test_generator,train_images,val_images,test_images即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tiago Domingues