如何将服务器文件夹挂载到Jupyter Docker容器中实现访问

1. 终止当前运行的Jupyter容器 #

首先执行docker ps找到正在运行的jupyter/scipy-notebook对应容器的ID或名称，执行以下命令停止并移除原有容器（若容器内有未持久化的自定义数据请先备份）：

docker stop <你的容器ID/名称>
docker rm <你的容器ID/名称>

2. 重新启动容器并挂载宿主机目录 #

使用Docker的-v绑定挂载参数，将宿主机用户根目录下的rep1仓库映射到容器内jovyan的工作目录下，命令如下：

docker run -p 8888:8888 -v ~/rep1:/home/jovyan/rep1 jupyter/scipy-notebook:33add21fab64

启动后你在Notebook中可以直接通过/home/jovyan/rep1路径访问宿主机rep1目录下的所有文件。

可选配置 #

解决权限异常问题 #

如果挂载后出现无法编辑、写入rep1目录文件的情况，是因为容器内默认jovyan用户的UID/GID和宿主机当前用户不一致，可以增加参数同步UID/GID：

docker run -p 8888:8888 \
-v ~/rep1:/home/jovyan/rep1 \
--user root \
-e NB_UID=$(id -u) \
-e NB_GID=$(id -g) \
jupyter/scipy-notebook:33add21fab64

直接将rep1设为Notebook默认工作目录 #

如果你希望执行os.getcwd()得到的/home/jovyan直接对应宿主机的rep1目录，可以直接把rep1挂载到/home/jovyan路径，该操作会覆盖容器内/home/jovyan路径下的原有默认文件，请确认无影响后操作：

docker run -p 8888:8888 \
-v ~/rep1:/home/jovyan \
--user root \
-e NB_UID=$(id -u) \
-e NB_GID=$(id -g) \
jupyter/scipy-notebook:33add21fab64

验证配置 #

启动容器后进入Notebook，执行!ls /home/jovyan/rep1即可列出宿主机rep1目录下的文件，正常读写无报错即为配置成功。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者monkey2