如何在C++中读取路径含Unicode字符的图片？

我太懂这种踩坑的感觉了——OpenCV自带的cv::imread偏偏不支持std::wstring类型的路径，直接转成普通字符串又经常因为编码乱码读不出图片，尤其是路径里有Unicode字符的时候，简直头大！别慌，给你几个亲测好用的解决办法：

方法1：二进制读取+解码（跨平台首选） #

这个方法完全绕开cv::imread的编码短板，直接用宽字符路径读取文件的二进制内容，再让OpenCV解码成Mat，不管路径里有什么Unicode字符都能稳稳识别，而且Windows、Linux、macOS都能用。

代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <fstream>
#include <vector>

cv::Mat imread_unicode(const std::wstring& path) {
    // 以二进制模式打开文件
    std::ifstream file(path, std::ios::binary | std::ios::ate);
    if (!file.is_open()) {
        // 打开失败返回空Mat
        return cv::Mat();
    }
    // 获取文件大小
    std::streamsize file_size = file.tellg();
    file.seekg(0, std::ios::beg);
    
    // 读取文件内容到缓冲区
    std::vector<char> buffer(file_size);
    if (file.read(buffer.data(), file_size)) {
        // 解码缓冲区内容为图片Mat
        return cv::imdecode(cv::Mat(buffer), cv::IMREAD_COLOR);
    }
    // 读取失败返回空Mat
    return cv::Mat();
}

// 调用方式
int main() {
    cv::Mat img = imread_unicode(L"C:/测试图片/中文路径.jpg");
    if (!img.empty()) {
        cv::imshow("Unicode路径图片", img);
        cv::waitKey(0);
    }
    return 0;
}

方法2：宽字符转UTF-8字符串（Windows专属） #

如果你非要用cv::imread原生接口，那得把宽字符路径转成UTF-8编码的普通字符串，Windows下可以用系统API来完成转换，转完再传给cv::imread就能正常识别了。

代码示例：

#include <windows.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <string>

// 把宽字符串转成UTF-8编码的普通字符串
std::string wstring_to_utf8(const std::wstring& wstr) {
    if (wstr.empty()) return "";
    // 计算需要的缓冲区大小
    int buffer_size = WideCharToMultiByte(CP_UTF8, 0, &wstr[0], (int)wstr.size(), NULL, 0, NULL, NULL);
    std::string utf8_str(buffer_size, 0);
    // 执行转换
    WideCharToMultiByte(CP_UTF8, 0, &wstr[0], (int)wstr.size(), &utf8_str[0], buffer_size, NULL, NULL);
    return utf8_str;
}

// 调用方式
int main() {
    std::wstring unicode_path = L"C:/测试图片/中文路径.jpg";
    cv::Mat img = cv::imread(wstring_to_utf8(unicode_path), cv::IMREAD_COLOR);
    if (!img.empty()) {
        cv::imshow("Unicode路径图片", img);
        cv::waitKey(0);
    }
    return 0;
}

注意：这个方法依赖Windows的WideCharToMultiByte函数，只能在Windows系统用，跨平台场景不推荐。

方法3：FileStorage读取（偏门思路，不推荐） #

这个算是拓展知识，用OpenCV的cv::FileStorage接口读取，但它只适合读取存成XML/YAML格式的图片，普通的JPG、PNG用这个太麻烦，所以只做个简单介绍：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    std::wstring unicode_path = L"C:/测试图片/存储为XML的图片.xml";
    cv::FileStorage fs(unicode_path, cv::FileStorage::READ | cv::FileStorage::FORMAT_XML);
    cv::Mat img;
    fs["image"] >> img;
    fs.release();
    
    if (!img.empty()) {
        cv::imshow("XML存储的图片", img);
        cv::waitKey(0);
    }
    return 0;
}

内容来源于stack exchange