如何使用Boto3导出带EBS卷信息的AWS EC2实例列表到Excel

问题核心原因 #

1. 原代码每匹配到一个卷就调用result.append()，相当于给每个卷单独新增一行，没有把卷信息追加到对应实例的同一行字典中
2. 多个卷的属性没有做标识区分，存储时会被当成同一个字段的多个值，最终挤在同一个单元格

解决方法 #

处理每个实例时，先构造包含实例基础信息的行字典，再遍历该实例挂载的所有卷，给每个卷的属性加上序号后缀作为独立键存入行字典，所有卷处理完成后再把整行追加到结果列表，即可实现每个实例仅占一行，所有卷属性单独成列。

代码示例（boto3 resource模式，即你当前使用的ec3 = boto3.resource('ec2')场景）

# 遍历每个EC2实例的逻辑中
# 第一步：先填充实例基础信息到行字典
instance_row = {
    'ImageId': each['ImageId'],
    'InstanceType': each['InstanceType'],
    'InstanceId': each['InstanceId'],
    'InstanceName': each.get('InstanceName', '')
    # 你原有需要导出的其他实例字段继续在这里补充
}

# 第二步：遍历当前实例挂载的所有EBS卷，按序号加字段
volume_index = 1
for vol in ec3.Instance(each['InstanceId']).volumes.all():
    instance_row[f'volume_{volume_index}.id'] = vol.id
    instance_row[f'volume_{volume_index}.type'] = vol.volume_type
    instance_row[f'volume_{volume_index}.size'] = f"{vol.size}GB"
    volume_index += 1

# 第三步：整行信息组装完成后再追加到结果列表，每个实例仅append一次
result.append(instance_row)

代码示例（boto3 client模式，即ec3 = boto3.client('ec2')场景）

如果你初始化的是client类型的EC2对象，改用下面的卷遍历逻辑即可：

volume_index = 1
resp = ec3.describe_volumes(Filters=[
    {'Name': 'attachment.instance-id', 'Values': [each['InstanceId']]}
])
for vol in resp['Volumes']:
    instance_row[f'volume_{volume_index}.id'] = vol['VolumeId']
    instance_row[f'volume_{volume_index}.type'] = vol['VolumeType']
    instance_row[f'volume_{volume_index}.size'] = f"{vol['Size']}GB"
    volume_index += 1

注意事项 #

导出CSV/Excel时，需要把所有可能出现的卷字段（比如最多有5个卷的话，要把volume_1.id到volume_5.size共15个字段）都加入表头列表，避免漏列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chakaravarthy Natesan