如何在Pandas DataFrame中为两位年份添加'19'生成四位年份？

嘿，我清楚你碰到的问题啦——你用add()拼接的时候搞反了顺序！df['Year'].add(df2)其实是把年份字符串放在前面，把列表里的'19'拼在后面，所以才会得到6919这种结果，而不是你想要的1969。

其实根本不用创建305个'19'的列表，Pandas的字符串列支持直接和字符串常量做前缀拼接，简单高效得多。给你两种靠谱的解决方法：

方法一：直接前缀拼接（推荐） #

先确保年份列是字符串类型（如果已经是可以跳过第一步），然后直接把'19'加在前面：

# 确保年份列是字符串格式
df['Year'] = df['Year'].astype(str)
# 前缀拼接得到四位年份
df['Year'] = '19' + df['Year']

方法二：用str.cat()方法指定拼接顺序 #

如果一定要用拼接方法，你可以用str.cat()明确指定要拼接的前缀：

df['Year'] = df['Year'].astype(str).str.cat(['19']*len(df), join='left')

不过这种方法不如第一种简洁，毕竟没必要手动创建重复的列表~

举个小例子验证： #

假设我们有这样的DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Year': ['69', '68', '56']})

用方法一处理后，df['Year']就会变成：

0    1969
1    1968
2    1956
Name: Year, dtype: object

完全符合你的预期！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者That Guy