如何修复用Bazel编译TensorFlow 2.0时的"Received RST_STREAM error 8"错误

我之前也碰到过一模一样的问题，这本质是旧版Bazel与JDK 9及以上版本的兼容性冲突导致的：Bazel 0.24.1依赖的Netty库会尝试反射访问JDK内部API，而JDK 9+引入的模块化系统默认阻止了这类操作，最终触发Bazel服务器突然终止。结合你的错误日志和场景，这里有几个靠谱的解决办法：

方案一：降级JDK到8版本（最稳妥） #

旧版Bazel对JDK 8的支持最完善，完全不会有这类反射权限问题：

• 安装OpenJDK 8（比如通过包管理器：sudo apt install openjdk-8-jdk，不同系统命令略有差异）
• 设置Bazel使用这个JDK：
  • 临时生效：在终端执行export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64（路径根据你的实际安装位置调整）
  • 永久生效：把上述命令添加到你的~/.bashrc或~/.zshrc文件中，然后执行source ~/.bashrc生效
• 清理Bazel缓存避免残留问题：bazel clean --expunge
• 重新运行你的编译命令

方案二：给Bazel添加JVM参数允许非法反射访问 #

如果不想降级JDK，可以通过JVM参数放宽反射限制：

• 修改你的编译命令，添加--host_jvm_args="--illegal-access=permit"参数：

  ~/bin/bazel build -c opt --verbose_failures --host_jvm_args="--illegal-access=permit" --copt=-msse3 --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
  

• 或者永久配置到Bazel：在你的~/.bazelrc文件中添加一行：

  build --host_jvm_args="--illegal-access=permit"
  

• 同样建议先清理缓存：bazel clean --expunge再重新编译

方案三：升级Bazel到兼容JDK 9+的版本 #

如果你想保留新版JDK，也可以升级Bazel到对模块化JDK支持更好的版本，但要注意TensorFlow 2.0对Bazel版本有要求：TensorFlow 2.0官方推荐使用Bazel 0.26.1及以上（但不超过0.29.x），你可以：

• 下载对应版本的Bazel替换当前的0.24.1
• 清理缓存后重新尝试编译

额外提示 #

你的编译命令里已经添加了不少CPU优化参数，确保你的CPU确实支持这些指令集（比如AVX2、FMA），如果不确定可以通过cat /proc/cpuinfo查看，避免不必要的编译问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2352910