Pydantic嵌套模型默认值实例化时机及相关异常行为疑问

现象底层原理 #

你观察到的两个矛盾点（DemoModel.__init__仅调用一次、修改c1.demo不影响c2.demo）是Pydantic处理嵌套模型默认值的特殊逻辑共同导致的：

1. 你理解的类定义阶段初始化一次是对的：Python类字段的默认值会在类被定义时计算，所以CompositeModel类加载时就会执行一次DemoModel()生成全局默认实例，你的打印日志只会触发一次。
2. 但Pydantic不会直接把这个全局默认实例绑定到每个新建的CompositeModel实例上，为了避免不同实例共享同一个可变默认值的问题，它会在实例化父模型时，对嵌套模型的默认值执行深拷贝：走的是Pydantic内部的序列化-反序列化逻辑生成新实例，不会调用你重写的DemoModel.__init__方法，所以你看不到新增的打印日志，但两个demo字段确实指向不同对象，修改其中一个不会影响另一个。

这就解释了你看到的所有现象：初始拷贝值完全一致所以c1==c2成立，两个实例指向不同对象所以修改后断言失败，全程只有类加载时的一次__init__调用。

Field动态默认值方案 #

可以实现相同效果，而且这是官方更推荐的动态默认值实现方式，比自定义validator写法更简洁。你提到的dynamic_factory是记忆偏差，Pydantic V1、V2中对应的参数均为default_factory，写法如下：

from pydantic import BaseModel, Field

class CompositeModel3(BaseModel):
    demo: DemoModel = Field(default_factory=DemoModel)

每次实例化CompositeModel3时，Pydantic都会自动调用DemoModel()生成新的子模型实例，会正常触发__init__方法的打印，不同实例的demo完全独立，完全符合你的预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iliis