Pandas调用API函数新增列时如何跳过JSONDecodeError异常

错误原因 #

你之前的写法存在三个核心问题：

• 第一种写法把try...except套在for循环外层，只要触发一次报错整个循环就直接终止，不会继续执行后续行
• 第二种写法except后面直接写了完整的错误提示文本，不符合Python异常捕获的语法规范
• 每次循环都给df的new列重复赋值，属于多余操作，既影响性能也没有必要

正确实现代码 #

首先需要先导入对应的异常类：

import pandas as pd
from json import JSONDecodeError

# 原有初始化df的逻辑保持不变
df = pd.DataFrame(data = myarray)
df.columns=["A"]
df['B']= 'US'

array_thing=[]
for i in range(len(df)):
    try:
        # 调用成功就追加返回结果
        res = mycoolfunction(df.iloc[i, 0], df.iloc[i, 1])
        array_thing.append(res)
    except JSONDecodeError:
        # 触发指定错误就追加Error占位，要填空值就改为append(None)
        array_thing.append("Error")

# 循环结束后统一给df赋值新列
df['jsoncode'] = array_thing
df

补充说明 #

如果mycoolfunction还可能抛出网络异常、超时异常等其他类型的错误，可以在except后用括号包含多个需要捕获的异常类型，示例：
except (JSONDecodeError, ConnectionError, TimeoutError):

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sid