如何将大规模Python列表批量存入PostgreSQL表及executemany报错排查

• PostgreSQL标识符大小写规则问题：PostgreSQL默认会将所有未用双引号包裹的SQL标识符（表名、列名等）自动转换为小写。你的SQL语句中写的表名是public.stockScrapper_currentday，包含大写字母，PostgreSQL解析时会自动转为全小写的public.stockscrapper_currentday，如果建表时你用双引号保留了大写表名，就会出现找不到对应关系的报错。
• 表名拼写不匹配：你贴出的实际业务表名为currentDay，但SQL语句中写的表名是stockScrapper_currentday，二者名称完全不一致，这是报错的最核心原因。
• 其他潜在原因：未在public schema下创建对应表、连接的数据库实例错误、当前数据库用户没有该schema/表的访问权限，也可能触发同类报错。

1. 先对齐表名和列名与实际表结构：你贴出的currentDay表列名为Stock Code、Stock Price、Low、High、Open、Close，如果要保留列名中的大写和空格，需要用双引号包裹标识符，修改后的插入语句如下：

cursor = connection.cursor()
# 注意字段顺序要和你列表的元素顺序一一对应：股票代码、当前价格、成交量、当日最低、当日最高、开盘价，和表列顺序对齐
insert_sql = '''
INSERT INTO public."currentDay" ("Stock Code", "Stock Price", Low, High, Open, Close)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)
'''
cursor.executemany(insert_sql, stockDetailsDict)
connection.commit()

2. 如果你的实际表确实名为stockScrapper_currentday，只需给大小写混合的表名加上双引号即可：

insert_sql = '''
INSERT INTO public."stockScrapper_currentday" (ticker, stockCurrentPrice, stockVolume, stockDayLow, stockDayHigh, stockOpen)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)
'''

3. 额外性能优化：如果后续需要导入更大规模的数据，可以改用PostgreSQL原生的COPY FROM语法，导入速度是executemany的2-10倍。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben Daggers