如何在Python Pandas中按条件校验指定格式字符串并转换为日期

实现代码 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame，若你的col1是数值类型，先执行 df['col1'] = df['col1'].astype(str) 转成字符串
df = pd.DataFrame({'col1': ['20002211', '19980515']})

# 校验月份，不符合规则的替换为19000102
df['col1'] = df['col1'].where(
    df['col1'].str.slice(4, 6).astype(int).between(1, 12),
    '19000102'
)

# 转换为日期格式，最终col1为datetime64类型
df['col1'] = pd.to_datetime(df['col1'], format='%Y%m%d')

# 若需要输出为字符串格式的yyyy-mm-dd，可取消注释下面这行
# df['col1'] = df['col1'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

结果验证 #

执行后输出的df内容如下：

col1
0 1900-01-02
1 1998-05-15

逻辑说明 #

• 用str.slice(4,6)截取col1字符串的第5、6位，对应规则中的月份字段
• 通过between(1,12)判断月份是否在合法范围内，不满足条件的值统一替换为19000102
• 最后通过pd.to_datetime指定%Y%m%d格式，将字符串转换为Pandas标准日期类型

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dingaro