Ubuntu Anaconda环境下安装Tensornets出现PEP 517编译错误如何解决？

• 核心报错包含两层：一是tensornets 0.4.6版本的pyproject.toml未指定构建后端，PEP 517规范下无法自动回退到setuptools完成构建；二是编译其内部的nms C扩展时，系统编译依赖不全导致gcc执行失败。
• 你当前的Python 3.6、TensorFlow 1.14环境与tensornets 0.4.6版本兼容，不存在版本适配问题。

• 第一步（有系统管理员权限时执行）：安装系统层面的编译依赖

sudo apt update
sudo apt install -y build-essential python3.6-dev libglib2.0-0

build-essential包含gcc等完整编译工具链，python3.6-dev提供Python C扩展编译所需的头文件。
如果没有系统管理员权限，直接跳过本步骤使用备用安装方案即可。

• 第二步：升级当前Anaconda环境的构建相关依赖

pip install --upgrade pip setuptools wheel cython

tensornets的C扩展基于Cython开发，提前安装Cython可避免编译时依赖缺失。

• 第三步：强制跳过PEP 517模式安装tensornets

pip install tensornets --no-use-pep517

• 备用安装方案：如果上述步骤仍报错，可安装无C扩展编译要求的旧版本

pip install tensornets==0.4.0

安装完成后执行以下代码，正常输出版本号即为安装成功：

import tensornets as nets
print(nets.__version__)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sbrgmoreno