为什么object类型的pandas Series调用value_counts返回dtype为int64

原因说明 #

Series.value_counts()返回的是一个全新的Series对象，你看到的dtype: int64是这个新Series的值类型，不是原Sales列值的类型：

• 新返回Series的索引存储的是原Sales列的所有唯一值，这些值的类型和原列一致为object，你可以执行res = df['Sales'].value_counts(dropna=False)后，通过res.index.dtype验证索引的类型确实是object。
• 新返回Series的值存储的是每个唯一值出现的计数频次，频次本身是正整数，所以值的类型默认为int64，这就是你在结果末尾看到的dtype标注的来源。

举个直观的对应示例，你给出的返回结果：

df['Sales'].value_counts(dropna=False)
...
12400 3
12000 1
Name: Sales, dtype: int64

其中12400、12000是索引（对应原Sales列的唯一值），3、1是值（对应出现频次），dtype: int64描述的就是3、1这部分值的类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Theresa M