基于嵌套列表结构字典生成指定格式DataFrame的实现方法

• 首先遍历双层嵌套字典的所有键值对，提取每一组的一级分类、特征名和对应的数值列表
• 将每组数据拼接为一维的行记录，汇总所有行记录为一个二维列表
• 直接基于二维列表生成DataFrame即可匹配你需要的输出格式，如果你需要数值带小数点格式，统一把数值转为float类型即可

import pandas as pd

# 定义原始嵌套字典
dictionary = {'ss':{'feat1':[12,8173,9173,13],
                    'feat2':[73,1938,183,38]},
              'dd':{'feat1':[324,42,56,839],
                    'feat2':[13,398,817,9173]}}

# 构造行数据列表
rows = []
for level1_key, feat_dict in dictionary.items():
    for feat_name, value_list in feat_dict.items():
        # 拼接一级分类、特征名、数值列表为一行，需要带小数点就把value_list转成float：[float(x) for x in value_list]
        rows.append([level1_key, feat_name] + value_list)

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(rows)
# 可根据需求自定义列名，比如：df.columns = ['一级分类', '特征名', '值1', '值2', '值3', '值4']

print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John