如何在sjPlot的plot_models函数中重新排序系数标签？

我明白你想要调整泊松回归模型系数图的显示顺序，让每组主效应和交互项放在一起，提升可读性。你提到的order.terms和auto.label=FALSE没起作用，是因为order.terms默认是按模型内的顺序或显著性排序，而我们需要手动指定精确的系数顺序，这时候应该用terms_order参数。

具体解决步骤： #

1. 先明确你想要保留并排序的系数名称：x1、var1:x1、x2、var1:x2、x3、var1:x3（注意名称要和模型输出的系数名完全一致，包括交互项的冒号格式）
2. 在plot_models函数中添加terms_order参数，传入这个自定义顺序的向量，强制绘图时按指定顺序展示系数。

修改后的完整绘图代码： #

plot_models(
  fit1, fit2, fit3,
  m.labels = c("x1", "x2", "x3"),
  show.values = TRUE,
  digits = 3,
  show.p = FALSE,
  p.shape = TRUE,
  rm.terms = c("var1","var2","var3"),
  vline.color = "grey",
  grid.breaks = c(0.95,0.96,0.97,0.98,0.99,1,1.01,1.02,1.03,1.04,1.05),
  colors = "Dark2",
  terms_order = c("x1", "var1:x1", "x2", "var1:x2", "x3", "var1:x3") # 关键：自定义系数顺序
)

补充说明： #

• 如果不确定系数的准确名称，可以用coef(fit1)、coef(fit2)、coef(fit3)查看每个模型的系数名，确保和terms_order传入的字符串完全匹配（包括大小写、交互项的符号格式）。
• terms_order参数会完全覆盖默认的排序逻辑，优先按照你指定的顺序绘制系数，完美解决你需要的分组展示需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sara