如何使用Ramda将给定API响应数据标准化为目标对象结构

实现代码 #

你可以直接用Ramda的函数式组合实现需求，这里提供两种写法：

写法1：更简洁的indexBy实现（推荐）

indexBy 比 reduceBy 更适配「数组按唯一字段转键值对对象」的场景，代码可读性更高：

import * as R from 'ramda'

const standardizeApiConfig = R.pipe(
  // 分别处理任务配置和预约配置
  R.applySpec({
    // 处理任务组配置：转成别名作为key的对象，同时过滤多余字段
    taskGroups: R.pipe(
      R.prop('tasksConfigs'),
      R.map(R.pick([
        'taskTypeGroupAlias', 'taskTypes', 'isReadonly', 
        'isEnable', 'shouldRepeatUntilTaskDone', 'remindersNumber',
        'reminderRepeatIntervalMinutes', 'reminderInAdvanceMinutes'
      ])),
      R.indexBy(R.prop('taskTypeGroupAlias'))
    ),
    // 处理预约配置：映射为Visits字段
    visitConfig: R.pipe(
      R.prop('appointmentsConfig'),
      R.pick(['isReadonly', 'isEnable', 'reminderInAdvanceMinutes']),
      R.objOf('Visits')
    )
  }),
  // 合并两部分配置得到最终结果
  R.chain(R.merge, R.prop('taskGroups')),
  R.prop('visitConfig')
)

// 调用方式
const standardizedResult = standardizeApiConfig(你的原始API返回对象)

写法2：按你猜测的reduceBy实现

如果你需要用reduceBy完成，写法如下：

import * as R from 'ramda'

const standardizeApiConfig = (rawData) => R.pipe(
  R.prop('tasksConfigs'),
  // 按taskTypeGroupAlias分组，每个分组直接取原配置项
  R.reduceBy(
    (_, item) => R.pick([
      'taskTypeGroupAlias', 'taskTypes', 'isReadonly', 
      'isEnable', 'shouldRepeatUntilTaskDone', 'remindersNumber',
      'reminderRepeatIntervalMinutes', 'reminderInAdvanceMinutes'
    ])(item),
    {},
    R.prop('taskTypeGroupAlias')
  ),
  // 合并Visits配置
  R.mergeLeft(R.pipe(
    R.prop('appointmentsConfig'),
    R.pick(['isReadonly', 'isEnable', 'reminderInAdvanceMinutes']),
    R.objOf('Visits')
  )(rawData))
)(rawData)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shabspb