如何给Pandas DataFrame的Skill列每个技能随机添加等级标签

1. 代码存在语法错误：df[Skill']缺少前单引号，运行会直接触发语法报错。
2. 逻辑问题：没有拆分技能字符串里的单个技能项，直接对整段拼接好的技能字符串追加等级，所以只会在整段末尾加一个等级，不符合每个技能单独加等级的要求。

首先导入依赖：

import pandas as pd
import random

方案1：自定义函数实现（可读性更高） #

score = ['low', 'medium', 'high']

def add_skill_level(skill_str):
    # 按分隔符拆分出单个技能
    skill_list = skill_str.split(', ')
    # 遍历每个技能拼接随机等级
    skill_with_level = [f"{skill}:{random.choice(score)}" for skill in skill_list]
    # 拼接回原格式的字符串
    return ', '.join(skill_with_level)

df['Skill'] = df['Skill'].apply(add_skill_level)

方案2：lambda单行实现 #

score = ['low', 'medium', 'high']
df['Skill'] = df['Skill'].apply(lambda x: ', '.join([f"{s}:{random.choice(score)}" for s in x.split(', ')]))

假设原Skill列的值为python, sql, java，处理后输出示例：python:high, sql:low, java:medium，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者10sha25