Python中列表元素为类对象时如何正确使用map函数调用类方法

问题原因 #

Python 3 中map返回的是惰性迭代器，只有当你主动遍历这个迭代器时，内部封装的函数才会被逐个执行。你只写了map(lambda x:x.reset(), obj_lst)没有消费迭代器，因此所有reset方法都没有实际被调用，自然不会生效。

正确实现方式 #

方案1：直接转列表触发执行（简单直接）

将map的返回值转为list即可触发所有方法执行，注意因为reset没有返回值，最终得到的是全None的无用列表，仅适合列表长度不大的场景：

list(map(lambda x: x.reset(), obj_lst))

方案2：无额外内存开销实现（适合大列表）

用collections.deque消费迭代器，设置maxlen=0不会存储任何执行结果，内存开销几乎为0：

from collections import deque
deque(map(lambda x: x.reset(), obj_lst), maxlen=0)

方案3：更高效的无lambda写法

用operator.methodcaller替代lambda调用指定方法，性能略优于lambda写法：

from operator import methodcaller
from collections import deque

deque(map(methodcaller('reset'), obj_lst), maxlen=0)

额外说明 #

如果你只是需要执行修改对象属性的副作用逻辑，原生for循环的可读性远高于map写法，没必要单纯为了追求语法而改用map，反而会提升其他开发者的理解成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者haneulkim