如何使用Bullwinkle BNF解析器在段落中匹配BNF模式？

方案1：扩展BNF规则（最便捷） #

核心思路是在原有规则基础上增加可选的前后冗余内容匹配规则，让解析器自动忽略指令前后的无关内容。修改后的BNF参考如下：

<S>: <optional_prefix> <lightcmd> <optional_suffix>;
<optional_prefix>: * | ε;
<optional_suffix>: * | ε;
<lightcmd>: <do> <obj> | <do> <a> <obj>;
<do>: turn on | turn off;
<a>: a | an | the;
<obj>: light;

其中ε代表空值，<optional_prefix>、<optional_suffix>配置为匹配任意长度的任意字符，这样不管输入文本前后加了多少无关内容，只要中间包含符合<lightcmd>规则的指令片段，就能被解析器识别。

方案2：输入文本滑动窗口匹配（无需修改原有规则） #

如果不想改动现有BNF，可以先对输入文本做预处理，遍历所有可能的连续词片段送入解析器验证：

• 先将输入文本按空格切分为单词数组，比如please turn on the light会被切分为["please", "turn", "on", "the", "light"]
• 统计你的指令规则的最短词长和最长词长：示例规则中最短指令是3个词（如turn on light），最长是4个词（如turn on the light）
• 遍历所有长度介于最短和最长词长之间的连续单词组合，拼接为字符串后送入Bullwinkle解析，只要返回解析成功即为匹配到目标指令

适配语音识别场景的优化建议 #

• 可以给规则终端增加模糊匹配，比如<obj>规则除了light外，可补充音近的识别错误结果
• 滑动窗口方案可增加长度限制，仅遍历指令前后最多5个词的范围，避免长文本下性能损耗
• 若使用扩展BNF方案，可调整Bullwinkle的匹配优先级，避免<optional_prefix>贪心匹配吃掉属于指令的内容

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thanksarose