安装snowflake-connector-python[pandas]后导入报exit code 139错误如何解决？

SIGSEGV（信号11）段错误由pyarrow版本与当前运行环境不兼容触发，Snowflake连接器的pandas扩展默认安装的pyarrow版本可能和你的Python版本、操作系统架构（如M系列芯片Mac、旧版Linux发行版）存在适配冲突。

• 方案一：安装匹配的兼容版本
  先卸载现有冲突包：
  pip uninstall -y pyarrow snowflake-connector-python
  再安装经过验证的稳定版本组合：
  pip install snowflake-connector-python[pandas]==3.0.0 pyarrow==10.0.1
  如果是M1/M2系列芯片的Mac，需确认使用的是arm64架构的Python版本，不要使用Rosetta转译的x86版本Python，否则pyarrow会持续触发段错误

• 方案二：通过conda安装pyarrow
  如果使用conda管理环境，优先用conda安装pyarrow，自动处理系统依赖适配后再装Snowflake连接器：
  conda install pyarrow
pip install snowflake-connector-python[pandas]

• 方案三：新建虚拟环境验证
  如果存在多版本依赖覆盖冲突，新建干净的虚拟环境测试：

# 创建虚拟环境
python -m venv snowflake-test-env
# Windows环境激活虚拟环境
snowflake-test-env\Scripts\activate
# Linux/Mac环境激活虚拟环境
source snowflake-test-env/bin/activate
# 升级pip后安装依赖
pip install --upgrade pip
pip install snowflake-connector-python[pandas]

激活环境后分别执行import pyarrow和import snowflake.connector验证是否正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者whg