如何选取DataFrame指定单列排除最后一行外的所有行数据？

问题原因 #

loc是pandas的标签索引选择器，切片逻辑是闭区间，仅匹配行/列的标签值，不会按行的物理位置计算。你写的loc[:-1, 'Area']会尝试查找「行标签为-1之前的所有行」，默认的数值型行索引不会存在-1这个标签，因此返回空结果。

正确实现方法 #

方法1：先选列再按位置切片（最推荐） #

先选中Area单列得到Series，再用iloc按位置排除最后一行，逻辑和Python原生列表切片规则完全一致：

a = data_vaf['Area'].iloc[:-1]

方法2：用iloc同时指定行列位置 #

如果需要同时按位置指定行列，可以先获取Area列的索引位置传入：

col_idx = data_vaf.columns.get_loc('Area')
a = data_vaf.iloc[:-1, col_idx]

方法3：坚持用loc的写法 #

如果业务场景必须用loc，可以先提取排除最后一个的行索引标签再传入：

a = data_vaf.loc[data_vaf.index[:-1], 'Area']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roudan