xz的ARM64架构BCJ过滤器如何处理ADRP指令？

嘿，我来给你掰扯掰扯xz里ARM64的BCJ过滤器是怎么处理ADRP指令的哈！

首先得先搞懂ADRP指令本身是干啥的——它是ARM64架构里用来生成PC相对的4KB页起始地址的位置相关指令，程序加载到不同内存地址时，这类指令的字段需要调整才能正常工作，而BCJ过滤器的核心就是专门啃这类位置相关的地址生成、分支指令，给后面的压缩步骤铺路。

压缩阶段的处理逻辑 #

• 第一步就是识别ADRP指令：过滤器会逐行扫ARM64的指令流，靠ADRP指令特有的编码位模式（比如 opcode 段的特征值）把它从一堆指令里揪出来。
• 接着是偏移转换：一旦认出是ADRP，就会提取指令里和页偏移相关的字段，计算出这个字段对应的实际地址偏移和当前PC的关联，然后把这个原本和加载地址绑定的偏移，转换成一个相对的、更有压缩潜力的数值，同时悄悄记下这个指令的位置和转换的关键信息，留着解压的时候用。
• 这么干的原因很简单：ADRP的原始偏移值随机性比较强，直接压缩的话冗余度低，经过转换后这些数值会变得更有规律，后面的LZMA压缩就能把它们压得更小。

解压阶段的还原逻辑 #

当解压到被处理过的ADRP指令时，过滤器就会拿出压缩时记下的转换信息：

• 先把之前转码过的偏移值还原成原本的格式，再结合程序实际加载的基地址，修正ADRP指令里的对应字段。
• 这里特别要注意，ADRP是和当前PC绑定的，所以修正的时候必须对应上指令运行时的实际PC地址，确保它能精准生成目标4KB页的起始地址，不会因为程序加载位置变了就掉链子。

其实思路和7zip里的ARM64 BCJ处理挺像的，核心都是针对ADRP的位置相关性做偏移转换，但xz的实现会更贴合自身的LZMA2压缩流程，专门优化了转换后数值的分布，能榨出更高的压缩率。

内容来源于stack exchange